ЦИФРОВА ТРАНСФОРМАЦІЯ МІЖНАРОДНОГО МАРКЕТИНГУ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31891/mdes/2024-14-24

Ключові слова:

Міжнародний маркетинг, аналіз даних, глобалізація, цифровізація, високі технології, цифрова економіка, персоналізація, кластеризація

Анотація

Сучасна маркетингова діяльність грунтується на використанні великих обсягів даних про клієнтів для створення персоналізованих пропозицій і підвищення точності таргетингу. Одним із основних методів аналізу даних є кластеризація, що дозволяє сегментувати споживачів на основі їхніх характеристик та поведінкових закономірностей. В статті досліджуються особливості застосування кластерного аналізу для побудови портрету клієнта та розглядаються практичні аспекти його впровадження у маркетингові процеси.

У статті представлено теоретичні основи кластеризації. Розглянуто ключові алгоритми кластерного аналізу, які найчастіше використовуються в маркетингу, ієрархічну кластеризацію та методи, засновані на щільності. Кожен із цих підходів аналізується з позиції його придатності для різних маркетингових задач, таких як сегментація ринку, аналіз поведінки споживачів та персоналізація обслуговування.

Досліджуються етапи побудови портрету клієнта. Розглянуто процес збору, підготовки та відбору даних, демографічні дані, частота покупок, обсяг витрат та канали взаємодії. Досліджено важливість релевантних характеристик для формування сегментів, що допомагають визначити ключові закономірності поведінки кожного кластеру клієнтів. Розглянуто, як використання алгоритмів кластеризації дозволяє автоматизувати процеси аналізу та оптимізувати роботу з великими масивами даних.

У статті розглянуто застосування кластерного аналізу на прикладі роботи з програмним забезпеченням. Описано, як маркетологи можуть реалізувати кластеризацію клієнтських даних за допомогою таких інструментів, як Python або спеціалізованих CRM-системи або аналітичні платформи, які дозволяють інтегрувати методи кластеризації для швидкої обробки та інтерпретації результатів. Досліджено візуалізацію даних, що сприяють аналізу отриманих кластерів та дозволяють визначити відмінності між сегментами клієнтів на рівні доходів, частоти покупок та інших характеристик.

Розглянуто прикладні аспекти використання кластеризації в маркетингових стратегіях, таких як розробка персоналізованих рекламних кампаній, оптимізація асортименту продукції для конкретних груп клієнтів, підвищення ефективності комунікацій та створення програм лояльності. Кластеризація дозволяє формувати точніші портрети клієнтів, що відкриває можливості для реалізації персоналізованих підходів і допомагає маркетологам краще зрозуміти потреби кожного сегменту.

Також досліджено можливі проблеми, пов’язані із збором якісних даних, високими вимогами до обчислювальних ресурсів для роботи з великими масивами інформації та етичними аспектах захисту персональних даних.

##submission.downloads##

Опубліковано

28.11.2024

Як цитувати

БУЯК, Л., & СЕМЕНЕНКО, Ю. (2024). ЦИФРОВА ТРАНСФОРМАЦІЯ МІЖНАРОДНОГО МАРКЕТИНГУ. MODELING THE DEVELOPMENT OF THE ECONOMIC SYSTEMS, (4), 177–185. https://doi.org/10.31891/mdes/2024-14-24