МОДЕЛЮВАННЯ ЕКОНОМІЧНИХ ЕФЕКТІВ ВПРОВАДЖЕННЯ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ЗАЛІЗНИЧНОМУ ТРАНСПОРТІ

Анотація

Сучасні умови розвитку транспортної галузі вимагають пошуку інноваційних рішень, здатних забезпечити підвищення ефективності та стійкості вантажних перевезень. Одним із ключових напрямів є моделювання економічних ефектів впровадження технологій штучного інтелекту. У статті представлено науково-методичний підхід до моделювання економічних ефектів впровадження технологій штучного інтелекту на залізничному транспорті. Показано, що інтеграція інтелектуальних систем у процеси вантажних перевезень сприяє оптимізації логістичних операцій, скороченню затримок та підвищенню ефективності використання інфраструктурних ресурсів. Запропоновано методичний інструментарій, що базується на використанні NLP-моделей із механізмом порогової довіри, який дозволяє формалізувати процес розподілу заявок між автоматичною та ручною обробкою. Розраховано потенційний економічний ефект від скорочення затримок.