ПРІОРИТЕТНІ НАПРЯМКИ ЗАСТОСУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОГО АНАЛІЗУ ЗА УМОВ ДІДЖИТАЛІЗАЦІЇ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31891/mdes/2026-19-6

Ключові слова:

економічний аналіз, великі дані, діджиталізація, Індустрія 5.0, машинне навчання, предиктивний (прогностичний) аналіз, статистичний аналіз, цифрові технології, цифрові екосистеми, штучний інтелект

Анотація

У статті досліджено трансформацію методології економічного аналізу під впливом цифрових технологій. Визначено, що діджиталізація змінює парадигму аналізу з ретроспективної на предиктивну. Виокремлено ключові пріоритети розвитку економічного аналізу: використання Big Data, аналіз цифрових екосистем, оцінка кіберризиків та моніторинг показників сталого розвитку (ESG) за допомогою автоматизованих систем. Окреслено провідні напрямки застосування економічного аналізу суб’єкта підприємництва в епоху діджиталізації. Охарактеризовано основні засади передиктивної аналітики, включаючи ключові принципи та методи передиктивної аналітики та різні типи даних, які можуть бути використані для створення прогнозних моделей, а також інструменти та технології, що підтримують цей процес. Зважаючи на існування цифрових ризиків та кіберзагроз пропонується розглядати економічний аналіз з позицій поєднання організаційного (технічного), фінансового та стратегічного процесу. Встановлено, що діджиталізація покращує результативність бізнес-процесів та забезпечує сталі конкурентні переваги суб’єктів підприємництва в довгостроковій перспективі.

 

Посилання

Економічний аналіз [Текст] : навч. посіб. / М. А. Болюх [та ін.] ; ред. М. Г. Чумаченко; Київський національний економічний ун-т. - Київ: КНЕУ, 2001. - 540 с.

Управлінський аналіз бізнесу (за видами економічної діяльності):навч. посібник / І.М. Парасій-Вергуненко, К.О.Назарова, В.Ю. Гордополов, К.В. Безверхий, В.Д. Гоцуляк, М.О. Нежива, В.С. Негоденко. - Київ: Вид. «Центр учбової літератури», 2024. - 586 с.

Самайчук С.І. Методичні засади удосконалення економічного аналізу діяльності сільськогосподарських підприємств / С.І. Самайчук // Агросвіт. - 2019. - №7. - С. 55-59.

Страпчук І.С. Сталий розвиток сільськогосподарських підприємств: економічний вимір [Електронний ресурс] / І.С. Страпчук // Вісник аграрної науки Причорномор’я. - 2021. - Вип. 3. - С. 12-19. - DOI: 10.31521/2313092X/2021-3(111)

Павлік І. Є. Модель організації економічного аналізу в обліково-аналітичній системі суб’єкта господарювання аграрного сектору економіки [Електронний ресурс] / І.Є. Павлік // Економічний аналіз. - 2020. - Том 30. - № 1. - Частина 2. - С. 108-117. - DOI: https://doi.org/10.35774/econa2020.01.02.108

Математичні моделі та новітні технології управління економічними та технічними системами [Текст] : монографія / за заг. ред В.О. Тімофєєва, І.В. Чумаченко – Харків: ФОП Мезіна В.В., 2017. – 317 с.

Пилипенко, А., & Тирінова, М. Розвиток предиктивної аналітики в обліковому забезпеченні управління економічною безпекою підприємства. [Електронний ресурс]. Сталий розвиток економіки. – 2024. - № 2(49), С. 64-70. https://doi.org/10.32782/2308-1988/2024-49-10

Волнянский А. Що таке прогнозна аналітика? – Режим доступу: https://blog.colobridge.net/uk/2024/04/predictive-analytics-ua/

Городецький Ю.Д. Предиктивна аналітика та її роль у прийнятті стратегічних рішень у маркетингу / Ю.Д. Городецький // Журнал стратегічних економічних досліджень: Сучасні тенденції та проблеми управління.- 2023. - № 5(16). – С.65-72. DOI: 10.30857/2786-5398.2023.5.7

Колешня Я. О. Сучасні цифрові бізнес-моделі: сутність, огляд та особливості. Підприємництво та інновації. - 2022. - Вип. 24. - С. 87–91

О.В. Ольшанська, Б.С. Бондаренко Цифрові бізнес-моделі як чинник забезпечення конкурентоспроможності підприємств. Журнал стратегічних економічних досліджень: Проблеми розвитку економіки, No 3(20), 2024 DOI: 10.30857/2786-5398.2024.3.11 Available from: https://www.researchgate.net/publication/386352615_cifrovi_biznes-modeli_ak_cinnik_zabezpecenna_konkurentospromoznosti_pidpriemstv.

Диджитал-можливості для України: результати програми «Цифрова Європа». URL: https://thedigital.gov.ua/news/didzhital-mozhlivosti-dlya-ukraini-rezul…

Цифрова трансформація економіки України. Березень 2025 року https://niss.gov.ua/news/komentari-ekspertiv/tsyfrova-transformatsiya-ekonomiky-ukrayiny-berezen-2025-roku

Як штучний інтелект змінив державні послуги, оборону, освіту й медицину у світі – дослідження. URL: https://thedigital.gov.ua/news/yak-shtuchniy-intelekt-zminiv-derzhavni-…

Міністерство цифрової трансформації запускає WINWIN AI Center of Excellence – центр передового досвіду з розробки та інтеграції ШІ. URL: https://thedigital.gov.ua/news/mintsifra-zapuskae-winwin-ai-center-of-e…

Ткачук Г.О., Іванченкова Л.В., Згадова Н.С. Роль цифрових технологій в інформаційно-аналітичному забезпеченні економічної безпеки Проблеми економіки: Економіка та управління національним господарством № 1 (63), 2025. – С.100-106. https://www.problecon.com/export_pdf/problems-of-economy-2025-1_0-pages-100_106.pdf

Бєлозерцев В.С., Моргуненко В.В. Інформаційна безпека в цифровій економіці: ризики та захисні механізми в бізнес-середовищі Інвестиції: практика та досвід № 15/2025. – С.235-241 DOI: 10.32702/2306-6814.2025.15.235

Анастасія Скок ESG як стратегічний інструмент для довгострокової стабільності NGO https://www.bdo.ua/uk-ua/insights-2/information-materials/2025/esg-for-ngos-how-sustainable-development-unlocks-new-funding-and-partnership-opportunities

Левченко Н., Левченко С., Межерицький Д. Управління ризиками ESG-інвестування проєктів зі сталого розвитку компаній, розташованих у зоні геополітичного конфлікту. Економічний аналіз. 2025. Том 35. № 2. С. 623-631. DOI: https://doi.org/10.35774/econa2025.02.623

Остап’юк Н.А., Нікіфоренко В.В. Використання сучасних аналітичних інструментів та BIG DATA в оцінці вартості підприємств Економіка та суспільство Випуск № 75 / 2025 DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2025-75-42

##submission.downloads##

Опубліковано

29.01.2026

Як цитувати

Проскурович, О. (2026). ПРІОРИТЕТНІ НАПРЯМКИ ЗАСТОСУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОГО АНАЛІЗУ ЗА УМОВ ДІДЖИТАЛІЗАЦІЇ . MODELING THE DEVELOPMENT OF THE ECONOMIC SYSTEMS, (1), 64–73. https://doi.org/10.31891/mdes/2026-19-6