ЕКОНОМЕТРИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ФАКТОРІВ ЕКОНОМІЧНОГО ЗРОСТАННЯ НА ОСНОВІ ПАНЕЛЬНИХ ДАНИХ
DOI:
https://doi.org/10.31891/mdes/2025-18-54Ключові слова:
економетрична модель, панельні дані, регресійний аналіз, випадкові ефекти, економічне зростання, ВВПАнотація
Економічне зростання є ключовим показником розвитку країни та предметом досліджень у макроекономіці. Вивчення факторів, що впливають на рівень ВВП на душу населення, дозволяє розробити ефективні стратегії економічної політики та підвищити добробут населення. Сучасні методи економетричного аналізу, зокрема панельні, дають змогу отримати дані як часові тенденції, так і індивідуальні особливості окремих країн. Це особливо важливо при порівнянні держав із дуже соціально-економічними та політичними умовами. У статті досліджуються фактори економічного зростання на основі економетричного моделювання панельних даних для 18 країн за період 2002–2020 рр. Результативним показником обрано ВВП на душу населення, а основними пояснювальними змінними є індикатори зовнішньоекономічної діяльності (частка експорту у ВВП та торгове сальдо на душу населення) та якість інститутів державного управління (Worldwide Governance Indicators). Для врахування індивідуальних особливостей країн застосовано панельні моделі з фіксованими та випадковими ефектами. Вибір найбільш адекватної специфікації моделі здійснювався за допомогою тестів Вальда, Бреуша–Пагана та Хаусмана.
Результати показують, що показники якості державного управління та ефективності зовнішньоекономічної діяльності є статистично значущими детермінантами ВВП на душу населення, однак їх вплив різниться у різних групах країн. Дослідження підкреслює важливість поєднання економічних і інституційних факторів для забезпечення сталого економічного зростання. Застосовані методи демонструють переваги аналізу панельних даних для підвищення точності оцінок та врахування латентних, специфічних для кожної країни чинників.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Олена КАЧАН , Тетяна КМИТЮК , Наталія ДАЦЕНКО

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.