AI-РИЗИКИ У БАНКІВСЬКІЙ ДІЯЛЬНОСТІ ТА ПІДХОДИ ДО ЇХ ОЦІНЮВАННЯ

Сергій ХОДАКЕВИЧ; Микола ГЛАДИШЕНКО; Богдан ХОДАКЕВИЧ

doi:10.31891/mdes/2025-18-8

Автор(и)

Сергій ХОДАКЕВИЧ Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана https://orcid.org/0000-0002-8951-2605
Микола ГЛАДИШЕНКО Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана https://orcid.org/0009-0001-6917-045X
Богдан ХОДАКЕВИЧ Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана https://orcid.org/0009-0003-4081-0542

DOI:

https://doi.org/10.31891/mdes/2025-18-8

Ключові слова:

штучний інтелект, банківська діяльність, AI-ризики, модельний ризик, ризики даних, кіберризик, алгоритмічна упередженість, управління ризиками

Анотація

У статті систематизовано ризики, що виникають у процесі впровадження технологій штучного інтелекту (AI) у банківську діяльність, та обґрунтовано методичні підходи до їх оцінювання. Уточнено зміст поняття «AI-ризики у банківській діяльності», запропоновано класифікацію AI-ризиків (модельні, даних, кібербезпекові, операційні, етичні та регуляторні) й окреслено їх місце в загальній системі ризиків банку. На основі узагальнення міжнародних стандартів і наукових праць розроблено інтегровану методику оцінювання AI-ризиків, що поєднує кількісні (матриці «ймовірність–вплив», ключові індикатори ризику, стрес-тестування) та якісні (алгоритмічний аудит, оцінка упередженості, зрозумілий AI, управління модельним ризиком) інструменти. Показано, що ефективне управління AI-ризиками потребує інституціоналізації управління модельним ризиком, розвитку політик управління даними та адаптації регуляторних вимог до специфіки AI у банківському секторі.