ВИКОРИСТАННЯ ГЕНЕРАТИВНОГО ШІ: ШАБЛЕРИ СТРАТЕГІЧНОГО ВПРОВАДЖЕННЯ ДЛЯ ПІДПРИЄМСТВ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31891/mdes/2024-11-29

Ключові слова:

Generative AI, Enterprise Adoption, Strategic Integration, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Pre-trained Transformers (GPT), AI-driven Innovation, Business Transformation, AI Implementation Challenges, Technology Adoption Frameworks, AI in Business Operations

Анотація

 

Генеративний штучний інтелект (ШІ) є швидко розвиваючою підмножиною технологій ШІ, яка передбачає створення нового контенту, такого як текст, зображення та аудіо, за допомогою алгоритмів, навчених на великих наборах даних. Відомими прикладами технологій Генеративного ШІ є генеративні змагальні мережі (GANs) та генеративні попередньо навчені трансформери (GPT). Ці інновації все більше інтегруються в різні підприємницькі застосування, від автоматизації створення контенту та покращення взаємодії з клієнтами до стимулювання розробки продуктів та інновацій. Важливість Генеративного ШІ у бізнес-контексті полягає в його потенціалі підвищити людську креативність, покращити операційну ефективність та відкрити нові бізнес-можливості, що робить його критичним інструментом для підприємств, які прагнуть зберегти конкурентну перевагу в цифрову епоху. Незважаючи на його трансформаційний потенціал, впровадження Генеративного ШІ в підприємствах стикається зі значними викликами. Високі витрати на впровадження, складність інтеграції систем ШІ в існуючі інфраструктури, нестача кваліфікованих спеціалістів та етичні проблеми, пов'язані з конфіденційністю даних та контентом, створеним ШІ, є серед основних перешкод. Крім того, підприємства часто стикаються з труднощами у відповідності ініціатив ШІ зі своїми стратегічними цілями та забезпеченні відповідності виходів ШІ високим стандартам якості та дотримання вимог. Ці бар'єри ускладнюють широкомасштабне та ефективне впровадження Генеративного ШІ, обмежуючи його потенціал революціонізувати бізнес-операції та інновації. Дослідження охоплює всебічний огляд існуючої літератури, аналіз реальних кейсів та синтез найкращих практик у стратегічному впровадженні Генеративного ШІ. Досліджено стратегічні моделі впровадження Генеративного ШІ в підприємствах. Визначено ключові рушії та бар'єри впровадження Генеративного ШІ в бізнес-середовищах. Досліджено стратегічні підходи, які підприємства використовують для інтеграції Генеративного ШІ у свої операції. Запропоновано інсайти та рекомендації для підприємств, які розглядають можливість впровадження технологій Генеративного ШІ. Важливість дослідження полягає в його потенціалі допомогти підприємствам подолати виклики впровадження та максимізувати переваги Генеративного ШІ. Розуміння стратегічних моделей та підходів до інтеграції ШІ дозволить бізнесу краще орієнтуватися у складнощах впровадження ШІ, підвищити свої інноваційні можливості та забезпечити сталий ріст у дедалі конкурентнішому ринку. Висновки, отримані в дослідженні мають на меті заповнити розрив між теоретичними інсайтами та практичними застосуваннями Генеративного ШІ, надаючи цінний ресурс для бізнес-лідерів, технологічних стратегів та політиків, які прагнуть використовувати ШІ для досягнення конкурентних переваг.

Посилання

Byrne M. The disruptive impacts of next generation generative artificial intelligence // CIN: Computers, Informatics, Nursing. – 2023. – Vol. 41(7). – P. 479-481. doi: 10.1097/CIN.0000000000001044

Parikh, N. A. Empowering business transformation: The positive impact and ethical considerations of generative AI in software product management – a systematic literature review // Transformational Interventions for Business, Technology, and Healthcare. – 2023. – P. 269-293. – Available at: https://doi.org/10.48550/arXiv.2306.04605

Soni N. Impact of artificial intelligence on businesses: from research, innovation, market deployment to future shifts in business models / N.Soni, E.K.Sharma, N.Singh, , A.Kapoor // arXiv preprint arXiv:1905.02092, 2019.

Moshkovich H.M., Mechitov A.I. Artificial intelligence and its global socio-economic implications // The Journal of Academy of Business and Economics, 2023. – Vol. 23(2). – P. 30-41. doi: 10.18374/jabe-23-2.3

Mondal S. How to bell the cat? A theoretical review of generative artificial intelligence towards digital disruption in all walks of life / S.Mondal, S.Das, V. G.Vrana // Technologies, 2023. – Vol. 11(2), 44 p. doi: 10.3390/technologies11020044

Turlakova S. Artificial Intelligence Tools for Managing the Behavior of Economic Agents at Micro Level / S. Turlakova, B. Lohvinenko // Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics. – 2023. – Vol. 12. – P. 3-30. http://doi.org/10.33111/nfmte.2023.003

Turlakova S.S. Conceptual provisions for managing the behavior of economic agents in the digital space using artificial intelligence tools / S.S. Turlakova // Economics and entrepreneurship. – 2022. – Vol. 49. – P. 40-54. DOI: 10.33111/EE.2022.49. [in Ukrainian]

Turlakova S. Reflexive management of the behavior of economic agents in the digital space using artificial intelligence tools // Actual problems of system analysis and modelling of management processes. – 2023. – P. 268–283.

Yatsenko O. M., Tananaiko T. S. The impact of digitalization of international trade on the economic development of countries. Ukrainian Journal of Applied Economics and Technology. 2023. Vol. 8. No. 2. С. 260-269. DOI: https://doi.org/10.36887/2415-8453-2023-2-38. URL: http://ujae.org.ua/vplyv-tsyfrovizatsiyi-mizhnarodnoyi-torgivli-na-ekonomichnyj-rozvytok-krayin/

Shlapak A., Yatsenko O., Ivashchenko O., Zarytska N., Osadchuk V. Digital transformation of international trade in the context of global competition: technological innovations and investment priorities. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 2023. 6(53), 334–347. https://doi.org/10.55643/fcaptp.6.53.2023.4241. URL: https://fkd.net.ua/index.php/fkd/article/view/4241/3991

Tsygankova T., Yatsenko O., Obolenska T., Gordieieva T., Osadchuk V. Influence of industry 4.0 on strategies of companies entering the global market of data integration services. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2023, (2): 141 – 148; https://doi.org/10.33271/nvngu/2023-2/141

Tsyhankova T., Yatsenko O., Mozgovyy O., Didukh T., Patsola L. Mobilization of innovative and resource factors of national outsourcing IT companies development. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2021, (1): 191 - 197. https://doi.org/10.33271/nvngu/2021-1/191

Yatsenko O.M., Osadchuk V.E. Dynamics of development of the global market of data integration services in the conditions of formation of the digital society. Collection of scientific papers "Scientific Notes". 2022. №29 (4). С. 89-105. DOI 10.33111/vz_kneu.29.22.04.07.047.053

Four Adoption Patterns for Your Enterprise. [PDF file]. SoftServe, 2023. Available at: https://info.softserveinc.com/hubfs/files/generatie-ai/softserve-four-adoption-patterns-for-your-enterprise.pdf?utm_referrer=https%3A%2F%2Fwww.softserveinc.com%2Fen-us%2Fgenerative-ai

##submission.downloads##

Опубліковано

28.03.2024

Як цитувати

РЕЗНІКОВ R. (2024). ВИКОРИСТАННЯ ГЕНЕРАТИВНОГО ШІ: ШАБЛЕРИ СТРАТЕГІЧНОГО ВПРОВАДЖЕННЯ ДЛЯ ПІДПРИЄМСТВ. MODELING THE DEVELOPMENT OF THE ECONOMIC SYSTEMS, (1), 201–207. https://doi.org/10.31891/mdes/2024-11-29