ПОЄДНАННЯ МЕТОДІВ МОДЕЛЮВАННЯ В АНАЛІЗІ ДЕМОГРАФІЧНИХ ПРОЦЕСІВ ТА ЕКОНОМІЧНОГО ЗРОСТАННЯ КИТАЮ
DOI:
https://doi.org/10.31891/mdes/2025-16-3Ключові слова:
математичне та імітаційне моделювання, виробнича функція, прогнозування, Китай, демографія, ВВПАнотація
Стаття демонструє приклад ефективного поєднання методів математичного та комп’ютерного моделювання для аналізу динаміки макропоказників і оцінки впливу демографічних процесів на економічне зростанням у сучасному Китаї. Основними проблемами, які розглядались, є старіння населення Китаю, зміна структури населення, робочої сили та динаміки основних фондів, що впливають на економічне зростання Китаю. В роботі проаналізовано відповідні статистичні дані, оцінено тенденції макроекономічних процесів, на основі реальних даних Китаю побудовано динамізовану виробничу функцію Кобба-Дугласа і оцінено її якість. Виробнича функція та формули трендів основних показників використано у комп’ютерній системно-динамічній моделі для прогнозування тенденцій ключових індикаторів до 2030 року. Відповідні оператори імітаційної моделі включають реальні дані (у вигляді табличних функцій до 2023 року), і формули трендів ендогенних змінних моделі. Значення ВВП та ВВП на душу населення обчислюються з використанням побудованої ВФ. Таким чином, запропонована композиція методів і моделей є ефективним інструментом прогнозування, який можна використовувати для проведення комп’ютерних експериментів з метою обґрунтування прийняття рішень щодо регулюванні макропроцесів.
Посилання
REFERENCES
Li, L. (2024). Analysis of the Impact of Population Ageing on China's Economy. Advances in Economics Management and Political Sciences 119(1), pp. 164–170. DOI:10.54254/2754-1169/119/20242481.
Shen, X. et al. (2022). How Population Aging Affects Industrial Structure Upgrading: Evidence from China. International Journal of Environment research and Public Health, 19(23), 16093. https://doi.org/10.3390/ijerph192316093.
Hsu, Y.-H., Yoshida H., Chen, F. (2022) The Impacts of Population Aging on China’s Economy. Global Journal of Emerging Market Economies. Vol. 14, Issue 1, pp. 105–130. https://doi.org/10.1177/09749101211067079
Gao, W. et al. (2023). The Role of Population Aging in High-Quality Economic Development: Mediating Role of Technological Innovation. SAGE open. Vol. 13, Issue 4, pp. https://doi.org/10.1177/21582440231202385
Xizhe, P. (2023). Main features of Population ageing in China and coping strategies. (2023). Dr. Fudan Institute on Ageing, China 20 July, 2023. URL: chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://www.un.org/development/desa/pd/sites/www.un.org.development.desa.pd/files/undesa_pd_cpd57_egm_session_v-peng.pdf
Wang, Y., Zhao, W., Meng, W. (2022). Bilateral effect of aging population on consumption structure: Evidence from China. Frontiers of Public Health. Vol. 10, pp. 1–16. DOI: 10.3389/fpubh.2022.941485.
Luo, J., Ke, X. (2025) Does aging population structure affect economic growth through human capital? Research Square. Preprint, 19 p. DOI:10.21203/rs.3.rs-6160168/v1
China in numbers (2023). UNDP. URL: chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj /https://www.undp.org/sites/g/files/zskgke326/files/2024-03/china_in_numbers_2023-final.pdf.
Statista.com. URL: https://www.statista.com/topics/6000/aging-population-in-china/#topicOverview.
China Birth Rate 1960–2025. Macrotrends.net. URL: https://www.macrotrends.net/ global-metrics/countries/chn/china/birth-rate.
China Population: Age 16 to 59. 1953–2024. CEIC economics databases. URL: https://www.ceicdata.com/en/china/population/population-age-16-to-59.
China GDP Annual Growth Rate. (2025). Trading economics. URL: https://tradingeconomics.com/china/gdp-growth-annual.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Тетяна БІТКОВА, Цай СІНЬ

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.