ЗАЛУЧЕННЯ ІННОВАЦІЙНИХ ЗАСОБІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА РИНОК КРИПТОВАЛЮТ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31891/mdes/2023-10-7

Ключові слова:

криптовалюта, штучний інтелект, виявлення шахрайства, чат-боти, торгівля, оптимізація інвестиційного портфеля, інтеграція штучного інтелекту, фінанси, інноваційний потенціал

Анотація

Метою статті є проведення дослідження та визначення важливості та переваг використання інструментів штучного інтелекту (ШІ) для окремих сфер криптовалютного ринку, зокрема виявлення та запобігання шахрайству на ринку криптовалют, а також можливості використання ШІ чат-ботів у торгівлі та формуванні інвестиційних портфелів. У статті аналізується зростання цифрових валют і збільшення кількості хакерських атак, визначається роль ШІ в забезпеченні безпеки, розглядаються методи виявлення та запобігання шахрайству, аналізуються перспективи розвитку. ШІ відіграє вирішальну роль у виявленні підозрілих транзакцій і запобіганні шахрайству. Дослідження спрямоване на вивчення переваг і потенційних ризиків ботів ШІ. Інтеграція штучного інтелекту змінила ринок, забезпечивши більш обґрунтоване прийняття рішень, покращивши інвестиційні стратегії та вищі прибутки. У статті наголошується на необхідності постійних досліджень розвитку штучного інтелекту в криптовалюті, обговорюючи виклики та потенціал сфери фінансування. Інтеграція штучного інтелекту у виявлення шахрайства довела перевагу, дозволяючи аналізувати дані в реальному часі та розпізнавати шаблони, підвищуючи безпеку для інвесторів. У статті також розглядаються такі проблеми, як упередженість алгоритму та переміщення трейдерів і використання чат-ботів ШІ. Визнаючи ризики, вона підкреслює позитивний вплив штучного інтелекту на ефективність, надійність і безпеку на ринку криптовалют. Стаття представляє алгоритмізацію можливостей і процедур залучення штучного інтелекту до боротьби з шахрайством, а також рекомендації для учасників ринку та регулятори. Представлені результати підкреслюють наявний інноваційний потенціал ШІ для підвищення безпеки та ефективності функціонування учасників ринку криптовалют. Загалом у статті стверджується, що трансформаційний вплив штучного інтелекту на ринок криптовалют змінює ситуацію, формуючи майбутнє галузі та створюючи можливості для зростання та інновацій.

Посилання

Sabry F., Labda W., Erbad A., Malluhi Q. Cryptocurrencies and Artificial Intelligence: Challenges and Opportunitie. IEEE Access, 2020. Vol. 8, pp. 175840-175858 doi: 10.1109/ACCESS.2020.3025211.

An Y.J., Choi P.M.S., Huang S.H. Blockchain, cryptocurrency, and artificial intelligence in finance. Fintech with artificial intelligence, big data, and blockchain, 2021. Pp. 1-34. Singapore: Springer Singapore. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-33-6137-9_1

Aziz L.A.R., Andriansyah Y. The Role Artificial Intelligence in Modern Banking: An Exploration of AI-Driven Approaches for Enhanced Fraud Prevention, Risk Management, and Regulatory Compliance. Reviews of Contemporary Business Analytics, 2023. Vol. 6(1). Pp. 110-132. Retrieved from https://researchberg.com/index.php/rcba/article/view/153

Choithani T., Chowdhury A., PatelS., Patel P., Patel D., Shah M. A comprehensive study of artificial intelligence and cybersecurity on Bitcoin, crypto currency and banking system. Annals of Data Science, 2022. Pp. 1-33. https://link.springer.com/article/10.1007/s40745-022-00433-5

Agarwal J.D., Agarwal M., Agarwal A., Agarwal Y. Economics of cryptocurrencies: Artificial intelligence, blockchain, and digital currency. Information for Efficient Decision Making: Big Data, Blockchain and Relevance, 2021. Pp. 331-430. https://doi.org/10.1142/9789811220470_0013

Kaswan K.S.,Dhatterwal J.S., Kumar N. Lal S. Artificial Intelligence for Financial Services. Contemporary Studies of Risks in Emerging Technology, Part A (Emerald Studies in Finance, Insurance, and Risk Management), Emerald Publishing Limited, Leeds, 2023. Pp. 71-92. https://doi.org/10.1108/978-1-80455-562-020231006

Lakhchini W., Wahabi R., El Kabbouri M., Bp C., Hassan S. Artificial Intelligence & Machine Learning International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics, 2022.

Chan L., Hogaboam L., Cao R. Artificial Intelligence in Finance. Applied Artificial Intelligence in Business: Concepts and Cases, 2022. Pp. 101-118. Cham: Springer International Publishing. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-05740-3_7

Fernández A. Artificial intelligence in financial services. Economic Bulletin. 2019. https://doi.org/10.2139/ssrn.3366846

Königstorfer F., Thalmann S. Applications of Artificial Intelligence in commercial banks – A research agenda for behavioral finance. Journal of Behavioral and Experimental Finance, 2020. Vol. 27. 100352. https://doi.org/10.1016/j.jbef.2020.100352

Mhlanga D. Industry 4.0 in finance: The impact of Artificial Intelligence (AI) on digital financial inclusion. 2020. https://www.mdpi.com/2227-7072/8/3/45/htm

Kaur K., Kumar Y., Kaur S. Artificial Intelligence and Machine Learning in Financial Services to Improve the Business System. Computational Intelligence for Modern Business Systems: Emerging Applications and Strategies, 2023. Pp. 3-30. Singapore: Springer Nature Singapore. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-99-5354-7_1

Cao L., Yang Q., Yu P.S. Data science and AI in FinTech: An overview. International Journal of Data Science and Analytics, 2021. Vol. 12, Pp. 81-99. https://link.springer.com/article/10.1007/s41060-021-00278-w

Cao L. AI in Finance: A Review (July 10, 2020). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3647625 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3647625

##submission.downloads##

Опубліковано

28.12.2023

Як цитувати

МИКИТАСЬ A., БЛУЗНЮК, О., ГОРОХ O., & НАГАЄВА G. (2023). ЗАЛУЧЕННЯ ІННОВАЦІЙНИХ ЗАСОБІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА РИНОК КРИПТОВАЛЮТ. MODELING THE DEVELOPMENT OF THE ECONOMIC SYSTEMS, (4), 55–60. https://doi.org/10.31891/mdes/2023-10-7