МОДЕЛЮВАННЯ ВПЛИВУ ЗОВНІШНЬОГО СЕРЕДОВИЩА НА ЗОВНІШНЬОЕКОНОМІЧНУ ДІЯЛЬНІСТЬ ПІДПРИЄМСТВ ЕС
DOI:
https://doi.org/10.31891/mdes/2023-8-13Ключові слова:
моделювання, вплив зовнішнє середовище, ЗЕД, підприємства ЕСАнотація
У статті досліджено процес моделювання впливу зовнішнього середовища на ЗЕД підприємств ЕС. Було побудоввано 4 моделі щодо впливу показників діяльності підприємств на процес ЗЕД. Вибір способу або стратегії виходу на міжнародний ринок залежить від нових обмежень (економічних, політичних і правових), з якими підприємство стикається в інших країнах, куди хоче вийти і в яких хоче залишитися. З цієї причини важливо, щоб був присутній вплив агентів ЗЕД, щоб підприємство могло визначити свою зацікавленість в ЗЕД в міжнародному маркетинговому плані, який дозволяє йому конкурувати та підтримувати себе на зовнішніх ринках. З представлених даних помітно, що вплив капіталовкладень, змінні кредитного плеча та темпу зростання нематеріальних ресурсів виявляються майже незначними в усіх трьох моделях. Емпіричні результати не демонструють істотного впливу цих трьох змінних на ступінь ЗЕД. Темпи зростання ВВП або темпи зростання внутрішнього ринку країн показують негативний і дуже значний вплив у моделі випадкового ефекту, однак ця змінна стає незначущою в моделі GMM. Здається, що діяльність у виробничому секторі позитивно впливає на ЗЕД. Тому на основі цих результатів зроблено висновок, що такі фактори, як розмір, вік, продуктивність, іноземна власність або промисловість, є дуже важливими факторами ступеня ЗЕД, але капітальні інвестиції, леверидж, зростання нематеріальних ресурсів і темпи зростання внутрішнього ринку не мають статистично значущого впливу на ступінь інтернаціоналізації.
Посилання
Dziubanovska N. V., Liashenko O. M. Zastosuvannia ARIMA-modelei dlia Prohnozuvannia dynamiky zovnishnoi torhivli Ukrainy. Prychornomorski ekonomichni studii. 2018. №35. S. 142-147
Sozanskyi L. Y. Prohnoz dynamiky tovarnoho eksportu i importu v Ukraini. Sotsialno-ekonomichni problemy suchasnoho periodu Ukrainy. 2016. №3. S. 114–118
Mladenovic S. Economic growth forecasting by artificial neural network with extreme learning machine based on trade, import and export parameters. Computers in Human Behavior. 2016. №2. P. 86–95
Dzwigol, H., & Dzwigol-Barosz, M. Sustainable Development of the Company on the Basis of Expert Assessment of the Investment Strategy. Academy of Strategic Management Journal, 2020. 19(5), 1-7.
Kubiv, S., & Fedyuk, V. Method of selection of indicators that characterize the development of foreign economic activity during the solution of specific management problems. State and Regions. Series: Economics and Entrepreneurship, 2020. 5, 55-59
OECD (2009), “Top Barriers and Drivers to SM Internationalisation”, Report by the OECD Working Party on SMEs and Entrepreneurship, OECD. https://www.oecd.org/cfe/smes/43357832.pdf
Economic Analysis of the Impacts of the Chemicals Strategy for Sustainability – Phase 1 Report Ref: ED 14790 | Final Report | Issue number 1 | 18/11/2021
World Economic Situation and Prospects 2020 https://www.un.org/development/desa/dpad/wp-content/uploads/sites/45/WESP2020_FullReport.pdf
Alcácer, J., Cantwell, J., & Piscitello, L. 2016. Internationalization in the information age: A new era for places, firms, and international business networks? Journal of International Business Studies, 47(5): 499–512.
Cavallo, A., Ghezzi, A., & Guzmán, B. V. R. 2019. Driving internationalization through business model innovation. Multinational Business Review, 28(2): 201–220.
